一文讲清怎么利用Python实现监控多台远程Linux主机资源管理工具

摘要：在现代运维与开发实践中，服务器的运行状态直接关系到业务系统的稳定性与性能。Linux系统作为企业级服务器和云计算环境的核心因素，其资源使用情况的监控显得尤为重要。如何高效、实时、并以可视化方式对多台Linux主机进行远程资源监控，已成为技术团队必须面对的一项关键任务。

本文将详细介绍如何利用 Python语言构建一个支持远程批量监控的Linux系统资源管理工具。通过结合系统数据采集、网络通信、Web 后端与前端展示等关键技术，一步步实现一个具备实时监控、历史数据展示及可视化仪表盘功能的轻量级监控系统，帮助运维人员和技术团队快速掌握服务器运行状态，提升系统管理效率与问题响应能力。

本文主要介绍怎么利用Python实现一个可以远程监控多台Linux系统资源的管理工具，详细内容请查阅下文。

一、查看Linux编程环境

1.登录Linux系统

2.查看Python自动化运营模块paramiko

说明：psutil是用python语言写的一个模块，能够轻松获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。

二、Linux系统资源监控管理工具系统设计

1.设计目标

说明：本系统设计的功能目标如下：

2.核心技术

说明：本系统主要采用Python及其相关技术，使用轻量级框架Flask搭建Web应用，通过paramiko运维库实现远程Linux服务器连接，利用psutil采集本地及远程主机的系统资源信息，结合Echarts进行图表展示，实现一个简单易用的Linux系统资源监控管理工具。

3.工作流程

说明：本系统将利用psutil和paramiko库分别实现本地与远程主机的系统资源数据采集，保存至CSV文件，并通过Flask和Echarts构建了一个支持多主机管理、实时及历史数据显示、主机切换及数据下载功能的Web仪表盘，所有监控主机的信息集中配置于JSON文件中以便管理和扩展。

(1)本地资源采集：利用psutil库，定时采集本机的CPU、内存、磁盘、IO、网络等数据，保存到CSV文件。

(2)远程资源采集：通过paramiko库，SSH连接到远程主机，远程执行一段Python代码，采集资源数据并返回。无需在远程主机部署额外服务，只需保证能SSH登录且有Python3和psutil。

(3)多主机配置：将所有需要监控的主机信息（如IP、端口、用户名、密码）写入一个独立的JSON配置文件，便于集中管理和扩展。

(4)Web仪表盘：用Flask开发Web服务，前端用Echarts展示实时和历史数据，支持主机切换、时间筛选、数据下载等功能。

三、实例：利用Python实现远程监控多台Linux系统资源

说明：这里将利用Python和相关开源库，高效地开发出一个远程监控多台Linux系统资源的管理工具。

1.编写Linux系统资源监控管理工具

执行指令# vim system_monitor_remote.py编写程序

2.运行Linux系统资源监控管理工具

执行指令# python3 system_monitor_remote.py运行程序

3.使用Linux系统资源监控管理工具

说明：本系统采用B/S架构，允许用户通过浏览器访问Web服务。

访问界面如下：

(1)通过IP地址访问系统

(2)输入用户登录系统

(3)默认监控的是本地Linux系统资源，可以点击向下箭头选择其他远程主机进行“切换”，查看远程主机系统资源。如下图

(4)由于系统是通过json配置文件读取主机信息，可以通过编辑remote_hosts.json文件增加远程主机。如下图

(5)查看远程主机的其他资源信息。如下图

(6)下载远程主机的系统资源监控全部历史信息。如下图