这是我的第385篇原创文章。
一、引言
让 Python 脚本在后台持续运行，有几种常见的方式，具体方式可以根据你的系统环境和需求选择。
二、Linux 或 macOS 系统
2.1 使用 nohup命令
nohup（no hang up）命令可以让进程在后台运行，即使用户退出终端会话，该进程也会继续运行。
nohup python your_script.py &nohup：命令会使得脚本在后台运行，并且输出会被重定向到 nohup.out文件。&：符号使得进程在后台运行。
如果你希望将输出重定向到特定文件，可以这样做：
nohup python your_script.py > output.log 2>&1 &> output.log：将标准输出重定向到 output.log 文件。
2>&1：将标准错误输出（stderr）重定向到标准输出（stdout）。
2.2 使用 screen或 tmux工具
screen 和 tmux 是常见的终端复用工具，可以让你在后台运行多个会话，并且可以随时断开和重新连接。
启动一个新的 screen 会话：
screen -S my_session运行你的 Python 脚本：
python your_script.py按 Ctrl + A 然后按 D 来将会话放到后台。对于 tmux，操作类似。
2.3 使用 systemd服务（适用于 Linux 系统）
如果你需要将 Python 脚本作为系统服务运行，可以使用 systemd 服务来管理。创建一个新的 systemd 服务文件，例如
/etc/systemd/system/myscript.service：
sudo nano /etc/systemd/system/myscript.service
在文件中加入以下内容：[Unit]
Description=My Python Script
[Service]
ExecStart=/usr/bin/python3 /path/to/your_script.py
WorkingDirectory=/path/to/your/script
Restart=always
User=your_user
Group=your_group
StandardOutput=file:/path/to/log/output.log
StandardError=file:/path/to/log/error.log
[Install]
WantedBy=multi-user.target
重新加载 systemd 服务并启用它：sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable myscript.service
sudo systemctl start myscript.service
查看日志：sudo journalctl -u myscript.service三、Windows 系统
3.1 使用 pythonw.exe
在 Windows 上，可以使用 pythonw.exe 来运行 Python 脚本。pythonw.exe 是一个没有命令行窗口的 Python 解释器，适用于后台运行脚本。
使用 pythonw.exe 来启动脚本：
pythonw your_script.py3.2 使用任务计划程序（Task Scheduler）
Windows 提供了任务计划程序（Task Scheduler）来管理后台任务。
- 打开“任务计划程序”（Task Scheduler）。
- 选择“创建任务”（Create Task）。
- 在“常规”选项卡下，设置任务的名称和描述。
- 在“触发器”选项卡下，设置任务触发的条件（例如，系统启动时或指定时间）。
- 在“操作”选项卡中，选择“启动程序”，并选择 Python 可执行文件以及你的脚本。
- 点击“确定”，即可后台运行 Python 脚本。
3.3 使用 pyinstaller打包成可执行文件
如果你希望 Python 脚本在没有命令行界面的情况下运行，并且能够方便地管理，可以使用 pyinstaller 打包你的脚本成 Windows 可执行文件（.exe）：
安装 pyinstaller：
pip install pyinstaller使用 pyinstaller 打包脚本：
pyinstaller --noconsole --onefile your_script.py--noconsole 选项确保脚本没有控制台窗口。
--onefile 选项将所有文件打包成一个单一的可执行文件
执行后，生成的 .exe 文件会在 dist/ 目录中，可以直接在后台运行。
作者简介： 读研期间发表6篇SCI数据算法相关论文，目前在某研究院从事数据算法相关研究工作，结合自身科研实践经历持续分享关于Python、数据分析、特征工程、机器学习、深度学习、人工智能系列基础知识与案例。关注gzh：数据杂坛，获取数据和源码学习更多内容。
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