Linux环境中DeepSeek AI大模型使用与管理之七:安装Cherry Studio
gudong366 2025-07-21 14:35 4 浏览
简介：在Linux系统中成功通过Ollama部署DeepSeek-R1大模型后，用户通常需要一个直观且易于操作的客户端来访问和交互。为了满足这一需求，本文将详细介绍如何在Linux环境中安装和配置Cherry Studio客户端，以便用户能够便捷地访问DeepSeek大模型。Cherry Studio作为一个功能强大且用户友好的工具，能够显著提升用户与大模型之间的交互体验。
本文主要讲解安装步骤、配置方法以及常见问题的解决方案，确保用户能够顺利完成客户端的部署并充分利用DeepSeek大模型的强大功能。详细内容请参考下文。
一、服务端设置
1.登录Linux系统
2.查看Ollama运行情况
3.启动DeepSeek-r1:70b大模型
执行指令# ollama run deepseek-r1:70b
二、客户端设置
1.安装Cherry Studio
(1)下载后双击
Cherry-Studio-1.0.4-setup.exe进行安装，如下图
(2)点击【下一步】选择安装路径并继续，如下图
(3)点击【安装】继续，如下图
(4)完成安装，点击【完成】并勾选“运行Cherry Studio”启动该客户端。如下图
2.设置Cherry Studio
(1) 首次打开界面后，会弹框提示需要配置API接口服务，这里选择本地服务器配置好的Ollama API服务。如下图
(2)点击“管理”对Ollama API服务进行配置，添加模型。如下图
(3)查看Ollama服务设置好的DS模型和nomic-embed-text嵌入模型。软后【保存】。如下图
3.创建本地知识库
(1) 选择左侧工具栏，点击“知识库”图标，输入知识库名称，创建本地知识库。如下图
(2)添加本地目录（也可以是单个文件或者网站地址等）。如下图
(3)添加完成后出现勾选图表表示添加成功。如下图
三、聊天助手测试
说明：本地址知识库配置完成后，通过聊天助手进行设置，就可以进行聊天测试了。
1.聊天助手设置
说明：在聊天窗口中，点击知识库图标，选中刚刚创建的知识库。
2.进行聊天测试
说明：与聊天助手进行对话，引用知识库中的内容生成回复。
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